Seminare

JDBC - Java Database Connectivity

Durch die Verbreitung von ORM ist JDBC zwar in den Hintergrund gedrängt worden, für spezielle Abfragen oder aus Performancegründen kann auf JDBC aber nicht vollständig verzichtet werden. Die Teilnehmer lernen Architektur und Arbeitsweise der JDBC-Schnittstelle kennen und SQL über die Java-Bibliotheken gezielt einsetzen. Das Seminar vermittelt außerdem die verschiedenen Treibertypen und deren Geschwindigkeit, Wissen über Transaktionen und vieles mehr für den realen Einsatz von JDBC.

Seminartermine

Nächster Termin: 13.08.2012 - 14.08.2012
09:00 - 16:30
1.100,00 €
(exkl. MwSt.)
 
12.11.2012 - 13.11.2012
09:00 - 16:30
1.100,00 €
(exkl. MwSt.)
 

Zielgruppe

Entwickler die gezielt JDBC in ihren Projekten einsetzen möchten.

Vorkenntnisse

"Java II - Fortgeschrittene" oder vergleichbare Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken.

Inhalte

Datenbanken (RDBMS) Übersicht 
Einführung in Datenbanken allgemein, ihre Stärken und Schwächen,...

JDBC 
JDBC - der Standard um relationale Datenbanken ohne zusätzliches Mapping anzusprechen

Verbindung zur Datenbank 
Aufbau der Verbindung zu relationalen Datenbanken mit JDBC

Daten auslesen 
Informationen aus der Datenbank auslesen, Umwandlung in Java Datentypen,...

Daten bearbeiten 
Bestehende Daten ändern, Neue einfügen, Veraltete löschen und mehr

Prepared Statements und Stored Procedures 
Der Einsatz von weiteren Zugriffsmöglichkeiten auf relationale Datenbanken

Stream, BLOB, CLOB, Array 
Die Verwendung spezieller Datentypen - sowohl aus Datenbank- als auch aus Java-Sicht

Ausnahmen 
Behandlung im Fehlerfall oder speziellen Situationen

Metadaten und RowSet 
Die Verwaltung von Metadaten und einzelner Datensätze

Transaktionen und Savepoints 
Arbeiten mit Transaktionen

Performance 
Überlegungen zur Performance-Optimierung

Architektur der Datenschicht 
Überlegungen zum Design der Datenschicht und ihrer Rolle im Gesamtsystem

Objekte in der Datenbank und ORM im Überblick 
Zusammenführung von objektorientiertem Code und relational gespeicherten Daten

Kosten

1.100,00 € (exkl. MwSt.)
1.320,00 € (inkl. MwSt.)




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